Información del evento:

  • lun
    11
    Nov
    2019
    mié
    04
    Dic
    2019

    Curso Programación en Python para Finanzas

    Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00Palacio de la Bolsa Pza de la Lealtad 1

    Imparte Instituto BME

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    ¿CÓMO APLICARLO?, SIGUE LEYENDO.

    Ponente

    Luís Fernando Lago Fernández
    Profesor en la Universidad Autónoma de Madrid, Profesor MBIT School
    Profesor del Departamento de Ingeniería Informática en la UAM. Investiga e imparte clases de Machine Learning, Big Data y Data Science. Ha participado en numerosos proyectos de minería y análisis de datos en el ámbito empresarial.

    Fechas:  11 de noviembre a 4 de diciembre

    Horario: Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00

    Lugar Palacio de la Bolsa Pza de la Lealtad 1

    Precio 500 euros

    En este curso se presenta el lenguaje de programación Python desde cero, para posteriormente introducir las herramientas y técnicas necesarias para aplicar Python en finanzas cuantitativas.

    Python permite desde el desarrollo de prototipos hasta aplicaciones reales. Su sintaxis es sencilla y elegante, se trata de un lenguaje fácil de aprender y para todos los públicos; siendo perfecto para su aplicación en finanzas.

    El curso es totalmente práctico, en los primeros días se estudiarán las bases  del lenguaje y a continuación se  pasará a la realización de ejercicios de análisis de datos financieros, visualización de datos, optimización de carteras y estimación de riesgos financieros.  En último lugar, se introducirán algunos algoritmos de inversión y cómo aplicar técnicas de aprendizaje automático al mundo de las finanzas.

    Objetivos:

    El principal objetivo del curso es que todos los participantes obtengan la capacidad de trabajar con Python de forma autónoma en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

    Una vez completado el curso, las siguientes habilidades habrán sido adquiridas:

    • Capacidad de entender y producir código en lenguaje Python.
    • Estructuras de datos en Python.
    • Uso de la librería numpy para la realización de cálculos matemáticos.
    • Uso de la librería pandas para el tratamiento de datos financieros y tabulados.
    • Descarga y obtención de datos financieros.
    • Valoración de productos derivados.
    • Evaluación de riesgos en una cartera (cálculo del VaR, Expected Shortfall, etc.)
    • Selección de carteras de inversión óptimas.
    • Algoritmos básicos de inversión automática.
    • Aplicación de aprendizaje automático en finanzas.

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    CÓDIGO DEL DESCUENTO: AUNE.19

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