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    Sep
    2019
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    25
    Sep
    2019
    Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00Palacio de la Bolsa de Madrid, Pza de la Lealtad 1

    Imparte Instituto BME

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    Guillermo Meléndez Alonso

    Departamento de Innovación en BME, MFIA
    Experto en el diseño de algoritmos de inversión evolutivos, capaces de adaptarse y evolucionar sin intervención humana. Cuatro veces número uno de promoción: Finanzas, Auditoría, Data Science y Deep Learning.

    Fechas: del 16 al 25 de septiembre

    Lugar: Palacio de la Bolsa de Madrid, Pza de la Lealtad 1

    Horario: Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00

    Precio 250 euros

    Es bien sabido que este lenguaje de programación se ha convertido es una herramienta sencilla, versátil y potente.

    El curso que aquí se presenta pretende, a través de una metodología eminentemente práctica, ofrecer  a los asistentes las herramientas necesarias para elaborar su propios algoritmos enfocados en el ámbito financiero.

    Objetivos:

    • Aprender a programar Visual Basic.
    • Diseñar, programar y analizar tus propios algoritmos de inversión.

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    CÓDIGO DEL DESCUENTO: AUNE.19

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    02
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    2019
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    27
    May
    2020
    Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00Palacio de la Bolsa pza de la Lealtad 1.

    Imparte Instituto BME

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    Lugar Palacio de la Bolsa pza de la Lealtad 1.

    Fechas: 2 de octubre de 2019 a 27 de mayo de 2020

    Horario:  Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00

    Precio 3.500 euros

    Curso de Larga duración

    Este curso, fundamentalmente práctico (y que no requiere de conocimientos específicos previos), otorga al asistente con todos los conocimientos teóricos y prácticos para que éste se desenvuelva de manera profesional en los mercados de renta variable y derivados.

    En este curso se incluye la impartición y examen oficial de la Licencia de Operador SIBE (renta variable) y las Licencias de Operador BME Clearing y MEFF (derivados).

    Igualmente, a lo largo del curso, se realiza un trabajo de simulación de carteras poniendo en práctica todos los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos sobre los mercados de renta variable y derivados gestionándose una cartera combinando los productos de ambos mercados.

    Este curso es impartido por profesionales del sector financiero que desarrollan sus tareas diarias sobre los contenidos que se imparten en el curso, y también por la propia plantilla de profesores de Instituto BME.

    Objetivo

    Proporcionar un amplio y profundo conocimiento en los activos de Renta Variable, contado y derivados, que permitan poder aplicar: Técnicas avanzadas de Gestión de Carteras y en la Gestión del Riesgo.

    Incluye la LICENCIA DE OPERADOR SIBE, que capacitará al alumno a trabajar en el mercado de renta variable (contado).

    Detalles de la Acreditación: La Licencia de Operador de SIBE para no profesionales otorgada por la Bolsa de Madrid implica que aquellas personas que reciban esta formación –impartida por el equipo docente de Instituto BME (Bolsas y Mercados Españoles)- y superen el correspondiente examen, podrán acreditar tener los conocimientos suficientes para operar en el SIBE (Sistema de Interconexión Bursátil Español), siempre que el acreditado esté contratado por un miembro del mercado (condición previa que implica el paso de la Licencia de operador SIBE de “no profesionales” a “profesionales”).

    Asimismo, incluye las LICENCIAS DE OPERADOR BME Clearing y MEFF, que capacitará al alumno a utilizar los productos derivados de forma profesional.

    Las Licencias de Operador BME Clearing y MEFF impartidas acreditarán que se han obtenido los conocimientos precisos y superado el correspondiente examen de capacitación necesarios para obtener, con sujeción al cumplimiento de los requisitos que BME Clearing y MEFF establezcan al efecto, la autorización de BME Clearing y MEFF como Operador autorizado.

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  • lun
    07
    Oct
    2019
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    28
    Oct
    2019
    Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00hsPalacio de la Bolsa, pza de la Lealtad 1

    Imparte Instituto BME

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    Guillermo Meléndez Alonso
    Departamento de Innovación en BME, MFIA
    Experto en el diseño de algoritmos de inversión evolutivos, capaces de adaptarse y evolucionar sin intervención humana. Cuatro veces número uno de promoción: Finanzas, Auditoría, Data Science y Deep Learning.

    Fechas:  7 de octubre a 28 de octubre

    Horario: Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00

    Lugar Palacio de la Bolsa, pza de la Lealtad 1

    Precio 420 euros

    En este curso se presenta el lenguaje de programación R desde cero, para posteriormente introducir las herramientas y técnicas necesarias para aplicar el lenguaje en finanzas cuantitativas.

    R permite desde el desarrollo de prototipos hasta aplicaciones reales. Su sintaxis es sencilla y elegante, se trata de un lenguaje fácil de aprender y para todos los públicos; siendo perfecto para su aplicación en finanzas.

    El curso es totalmente práctico, en los primeros días se estudiarán las bases  del lenguaje y a continuación se  pasará a la realización de ejercicios de análisis de eficiencia, visualización de datos, web scraping y diseño de algoritmos básicos de inversión.

    Objetivo:

    El principal objetivo del curso es que todos los participantes obtengan la capacidad de trabajar con R de forma autónoma en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

    Una vez completado el curso, las siguientes habilidades habrán sido adquiridas:

    • Capacidad de entender y producir código en lenguaje R.
    • Descargar y obtener datos financieros de distintas fuentes.
    • Gestionar estructuras de datos en R.
    • Diseñar algoritmos de inversión sencillos.
    • Capacidad de programar y seguir aprendiendo de manera independiente

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  • lun
    04
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    jue
    07
    Nov
    2019
    Bolsa de Madrid

    SI REALIZAS ESTE CURSO JUNTO CON EL DE MERCADO DE RENTA VARIABLE: CONTADO Y DERIVADOS, Y EL DE ANÁLISIS TÉCNICO.  SE TE OTORGARÁ EL TITULO DE "ESPECIALISTA EN MERCADOS DE RENTA VARIABLE" APROVECHA ESTA OPORTUNIDAD !!!! INFORMATE EN AUNEMADRID 

    Horario: de 16:00 a 20:00 h.

    Fechas del 4 al 7 de marzo

    Imparte: Bolsa de Madrid

    Precio: Estudiantes 100€, Resto 190€

    Creditos: Universidad Autónoma de Madrid, UCM, URJC Y UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA. Otras Universidades, consultar.

    PROGRAMA:

    • Introducción a la bolsa.
    • Como se negocia en bolsa.
    • Aplicación práctica de Análisis Fundamental
    • Gestión del riesgo
    • Aplicación práctica de Análisis Técnico
    • Mercado de derivados: Opciones y Futuros
    • ETFs (Exchange Traded Funds)/ Warrants
    • Aplicación práctica de Análisis Fundamental
    • Perspectivas del Mercado Español
    • Visita del Palacio de la Bolsa
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    11
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    Online

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    Hay toda una economía a cerca del Bitcoin, que permite comprar y vender bienes y servicios fuera de los circuitos Financieros Tradicionales.

    No se necesitan intermediarios, ni lo respalda ningún gobierno.

    Es una herramienta técnica que va mucho más allá del concepto de Divisa.

    Se verán todos los conceptos que envuelven al mundo bitcoin (hash, cadena de bloques, algoritmo sha256, criptomoneda, minería, monedero, wallet, blockchain…). Veremos cómo incide el Bitcoin en divisas tradicionales como el dólar y el oro.


    Horario: de 16:00 a 20:00 h.

    Fechas del 4 al 7 de marzo

    Imparte: Bolsa de Madrid

    Precio: Estudiantes 180€

    Creditos: Universidad Autónoma de Madrid, UCM, URJC Y UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA. Otras Universidades, consultar.

    PROGRAMA:

    • Aprender el funcionamiento de la tecnología Bitcoin y de la critptomoneda Bitcoin.
    • Conocer el concepto de minería de los Bitcoin
    • Conocer el concepto de cadena de bloques: blockchain.
    • Mostrar al inversor final nuevas productos de trading e inversión.
    • Saber que es un Bitcoin y que cambios implica.
    • Aprender los beneficios y riesgos del Bitcoin y de las monedas virtuales.

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  • lun
    11
    Nov
    2019
    mié
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    2019
    Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00Palacio de la Bolsa Pza de la Lealtad 1

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    Ponente

    Luís Fernando Lago Fernández
    Profesor en la Universidad Autónoma de Madrid, Profesor MBIT School
    Profesor del Departamento de Ingeniería Informática en la UAM. Investiga e imparte clases de Machine Learning, Big Data y Data Science. Ha participado en numerosos proyectos de minería y análisis de datos en el ámbito empresarial.

    Fechas:  11 de noviembre a 4 de diciembre

    Horario: Lunes y Miércoles de 18.00 a 21.00

    Lugar Palacio de la Bolsa Pza de la Lealtad 1

    Precio 500 euros

    En este curso se presenta el lenguaje de programación Python desde cero, para posteriormente introducir las herramientas y técnicas necesarias para aplicar Python en finanzas cuantitativas.

    Python permite desde el desarrollo de prototipos hasta aplicaciones reales. Su sintaxis es sencilla y elegante, se trata de un lenguaje fácil de aprender y para todos los públicos; siendo perfecto para su aplicación en finanzas.

    El curso es totalmente práctico, en los primeros días se estudiarán las bases  del lenguaje y a continuación se  pasará a la realización de ejercicios de análisis de datos financieros, visualización de datos, optimización de carteras y estimación de riesgos financieros.  En último lugar, se introducirán algunos algoritmos de inversión y cómo aplicar técnicas de aprendizaje automático al mundo de las finanzas.

    Objetivos:

    El principal objetivo del curso es que todos los participantes obtengan la capacidad de trabajar con Python de forma autónoma en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

    Una vez completado el curso, las siguientes habilidades habrán sido adquiridas:

    • Capacidad de entender y producir código en lenguaje Python.
    • Estructuras de datos en Python.
    • Uso de la librería numpy para la realización de cálculos matemáticos.
    • Uso de la librería pandas para el tratamiento de datos financieros y tabulados.
    • Descarga y obtención de datos financieros.
    • Valoración de productos derivados.
    • Evaluación de riesgos en una cartera (cálculo del VaR, Expected Shortfall, etc.)
    • Selección de carteras de inversión óptimas.
    • Algoritmos básicos de inversión automática.
    • Aplicación de aprendizaje automático en finanzas.

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